ТЕХНИКА  Джазовая ИИкспертиза

Искусственный интеллект позволил с высокой точностью определить характерные для разных джазовых музыкантов особенности исполнения на самом тонком математическом уровне.

В журнале Nature Machine Intelligence, опубликована статья трёх исследователей из Кембриджского университета, которые с помощью нескольких моделей AI идентифицировали уникальные музыкальные особенности, характерные для 20 самых известных джазовых пианистов.

Обучающий массив составил 1629 записей игры Чика Кории (Chick Corea), Телониуса Монка (Thelonious Monk), Оскара Петерсона (Oscar Peterson) Билла Эванса (Bill Evans) и других.

Их записи были транскрибированы в формат MIDI, чтобы с большей наглядностью наблюдать, какие ноты были сыграны в какой момент времени и насколько низко или высоко они располагались на фортепианной клавиатуре.
Эти данные затем были предложены AI, чтобы тот попытался определить, кто из музыкантов что исполнял.

Результаты получились обнадёживающими: одна из моделецй AI в 94% случаев корректно определяла почерк исполнителя.

Другая модель, натренированная на выявление более разрозненных деталей - например, из каких нот какой исполнитель обыкновенно конструирует мелодии и последовательности аккордов, - также показала высокую эффективность, в 91% случаев корректно определяя исполнителя.

Понимание того, как играли джазовые корифеи, помогает выявить, как отдельные артисты влияли друг на друга; вдобавок, эти сведения могут стать учебным подспорьем для молодых музыкантов.

Исследователи также запустили веб-приложение, которое наглядным образом демонстрирует различия и степень сходства между музыкантами, фигурирующими в подборке.

Особенности мелодики, динамики, ритма и гармонических предпочтений представлены в виде графиков и наиболее показательных музыкальных фрагментов, которые иллюстрируют каждый отдельный аспект звукового почерка исполнителей.